Skip to content

 

SMART - AI in ACTION

2026-ban az AI már meghatározó üzleti döntés vállalkozásoknak.

SMART, ahol nem azt kérdezzük, hogy az AI működik-e - hanem azt, hogy a te szervezetedben mikor és hogyan térül meg. Egy nap, egy helyszín, két párhuzamos program: a nagyteremben meghatározó iparági szereplők előadásai és beszélgetései, a kisteremben pedig valódi esettanulmányok - konkrét számokkal, marketing nélkül.

A nap nem ad könnyű válaszokat - mert a jó kérdések sem egyszerűek. Hogyan kezeled a kockázatot, ha a kódod felét AI írja? Mikor érdemes agentic rendszerre váltani, és mikor drága tévedés? Mit jelent jogi értelemben, ha az AI dönt? Hogyan kerülsz be kkv-ként egy nagyvállalati beszállítói láncba - és hogyan nyitsz külföldre, ha a terméked AI-alapú? Ezekre a kérdésekre előadóink nem lelkesítő választ hoznak - hanem tapasztalatot, amelyet te is azonnal használhatsz.

A nap szakmai irányát az IVSZ AI Kompetencia Központ adta, hogy ne kelljen megkérdezned: „De ez nálunk is működne?"

Ha itt vagy, május 14-én lesz válaszod.

Program

Köszöntő

09:30 - 09:45 nagyterem

Vinnai Balázs, elnök - IVSZ

Bemutatkozik az IVSZ AI Kompetencia Központ

09:45 - 10:00 nagyterem

Rusznyák András, szakmai vezető - IVSZ AI Kompetencia Központ

AI generált kód: termék vs alapanyag?

10:00 - 10:20 nagyterem

Ha a BigTech cégeknél már a kód 90%-át mesterséges intelligencia írja, és az algoritmusok IQ-ja elhagyta a 150-et, a szoftverfejlesztés hagyományos modellje halott. Keleti Arthur előadása rávilágít: a jövő szoftverháza nem „kódot szállít”, hanem bizalmat és harmóniát az ember és a gép között. Hogyan maradhatsz releváns egy olyan világban, ahol az AI már önállóan kutat és alkot? Tudd meg, hogyan változik meg a vállalkozásod értéke és a fejlesztői munka lényege a következő 5 évben.

Keleti Arthur, kiberbiztonsági- és MI-stratéga - ITBN

Customer Zero – AI technológiák használata a belső alkalmazás-fejlesztésben a Microsoft-nál

10:20 - 10:40 nagyterem

Hódy Árpád, ügyfélsikerért és terméktámogatásért felelős vezető - Microsoft Magyarország

AI implementáció magabiztosan

10:40 - 11:00 nagyterem

Hogyan támogassuk az ügyfeleinket, ha még nem látják pontosan az AI helyét a működésükben, de fel szeretnének rá készülni?
Hogy segítsük a megrendelőt abban, hogy azokat a use case-ket válassza ki, melyek leginkább támogatják vállalkozásuk stratégiáját és üzleti céljait?
Mit azok a lépések, amik leggyorsabban segítenek felkészülni ügyfél oldalon az AI alkalmazására?
Hogyan használjuk a demot, POC-t és MVP-t az elvárások megfelelő menedzselésével?

Koltai Balázs, AI Advocate and Educator, Digital Transformation Leader - Genezit Solutions

Az AI-kész szervezet: Amit nem lehet toolban megvenni

11:00 - 11:20 nagyterem

Bevezettétek az AI-t. Megtanultátok használni. És mégis - miért reagál a szervezet ugyanolyan lassan, mint egy éve?
Miért tudja mindenki, hogy változni kell, és mégis, mintha nem változna semmi?
Miért omlik össze az AI-projekt ott, ahol a tool tökéletesen működik?
Az idegtudományból tudjuk: az emberi agy alapértelmezetten a bizonyosságot keresi, az amygdala gyorsabb, mint a prefrontális kéreg. Stressz alatt a tanult viselkedés visszakerül az alapbeállításra – minden tréning és implementáció ellenére. 
Az adaptív szervezet nem attól adaptív, hogy jó tooljai vannak. De akkor mitől, és mit kellene hozzá csinálnom a csapatommal?

Nagy‑Józsa Dorka, ügyvezető, alapító - Y2Y Hungary Kft.

Kerekasztal-beszélgetés: AI dev from Hungary

11:20 - 12:00 nagyterem

Az AI átalakítja a szoftverfejlesztést, változnak a megrendelői igények, más fejlesztői képességekre van szükség. Mi a csúcspiacok elvárása a szállító cégek, szoftverfejlesztő humánok felé? Mi kell ma egy sikeres állásinterjúhoz?


Moderátor: Molnár Attila, elnökségi tag - IVSZ
Közreműködők: Darányi Mihály Director Data & AI Solutions, Hiflylabs Köles Mihály Galactic-Fleet; Szacsuri László CTO Sonrisa.

Félelem és Védelem - Kiberbiztonság a hibrid fenyegetések korában - welcome és regisztráció

12:30 - 13:00 kisterem 2.

AI jogtudatosság fejlesztők részére

13:00 - 13:20 nagyterem

Dr. Bitai Zsófia, managing partner, CLM Bitai & Partners Ügyvédi Iroda

10.000 GPU és a nyers valóság: AI Lessons Learned a Telekomnál

13:00 - 13:20 kisterem 1.

Hogyan néz ki az AI-alapú szoftverfejlesztés egy igazi nagyvállalati gépezetben? Az előadásból megismerhetjük a Telekom nyers számítási hátterét – a müncheni 10.000 NVIDIA GPU-s adatközpontot –, és a rá épülő szoftveres megoldásokat. Őszinte szembenézés a belső AI projektek "lessons learned" tapasztalataival: a vállalati tudásbázisokra épített chatbot-kísérletek technológiai zsákutcáiból hogyan jutottak el el a CoMind sikeréig. Végül betekintést nyerhetünk abba, hogyan  szintetizálódik a megszerzett tudás a GenAI alapú Vanda funkciókban és mire jó a Magenta AI Call Assist!

Horváth-Varga János, Head of Enterprise AI – Magyar Telekom

A kibertér átrendeződése

13:00 - 13:30 Prof. Dr. Kovács László kisterem 2.

RIP - Vibe Coding

13:20 - 13:40 nagyterem

Mérnökként mindig a miértek és a hogyanok érdekelnek, és szeretem megérteni a bonyolult rendszerek építőkockáit és azok együttes alkalmazását. Az előadásomban azt mutatom meg, hogy a piacot jelenleg birtokló Anthropic AI kódoló ügynökeit, hogyan lehet rávenni arra, hogy pontosan azt és úgy csinálják, olyan minőségben, ahogy azt a kollégáinktól is elvárjuk, és ne mennyiséget, hanem minőséget állítsunk velük elő.

Molnár Pál, innovációs igazgató - BrightHills

Az első pilottól a napi rutinig: AI a munkavédelemben a Hydro-nál

13:20 - 13:40 kisterem 1.

Az előadás üzleti és projektmegvalósítási szemszögből vizsgálja a generatív AI bevezetésének legfontosabb kérdéseit. Bemutatja, hogyan lehet reális elvárásokat kialakítani, a megfelelő problémákra AI-megoldást választani, és elkerülni a korai szakasz tipikus hibáit. Kitér a POC, MVP, pilot és éles bevezetés közötti különbségekre, valamint a sikeres megvalósítás feltételeire. A cél, hogy a résztvevők világos képet kapjanak arról, hogyan lesz a technológiai lehetőségből valódi üzleti érték.

Visnyovszki Ádám, ügyvezető – Avander

Védelmi innováció a Nemzeti Kiberbiztonsági Akcióterv keretei között

13:30 - 13:55 Varga Gábor kisterem 2.

AI Field Notes esettanulmány

13:40 - 14:00 kisterem 1.

Az előadás fókusza AI-native fejlesztés, generált kódból épített production rendszerek  Vezető fejlesztőként az AI Field Notes egyik aktuális, kiemelt esettanulmányát mutatná be, ami a Bobcats Coding egy folyamatosan bővülő, élő belső mérnöki tudástára, amely az AI-korszakban használt eszközeinket, folyamataikat és workflow-jainkat gyűjti össze. Nem egy statikus „best practice” gyűjtemény, hanem ügyfélprojektekből, belső kísérletekből és szakmai beszélgetésekből nap mint nap frissülő, nyílt forráskódú tudásbázis, amit mindenki számára elérhetővé tettünk: https://www.bobcatscoding.com/ai-field-notes 

Tamás Péter, vezető szoftverfejlesztő - Bobcats Coding

Agentic szoftverfejlesztés üzleti oldala

13:40 - 14:00 nagyterem

Kiss Gergely, elnök - Attrecto Zrt.

Privátszférát erősítő technológiák – egy szisztematikus irodalom feldolgozás

13:55 - 14:20 Dr. Bányász Péter kisterem 2.

AI esettanulmány

14:00 - 14:20 kisterem 1.

Dolinka Márk szoftverarchitekt - ALLWIN Informatika

AI Hacking

14:00 - 14:20 nagyterem

Az AI rendszerek új típusú sérülékenységeket hoznak magukkal. Az előadás kézzelfogható példákon keresztül mutatja be a támadási felületeket, a biztonsági szempontokat és a védekezési lehetőségeket az AI modellek fejlesztése és használata során.

Mikhail Zolotarev, szenior tanácsadó – KPMG

AI EKG diagnosztika esettanulmány

14:20 - 14:40 kisterem 1.

A Dyntell AI-alapú EKG kiértékelő rendszere, amelyet az OMSZ mentőszolgálatával együttműködve tesztelnek. Az EKG adatok központi AI-val segített azonnali kiértékelése életmentő lehet sürgősségi helyzetekben. Valós használati esettanulmány az egészségügyi AI alkalmazásokról.

dr. Csató Gábor, főigazgató, Országos Mentőszolgálat

Salga Péter, ügyvezető, DYNTELL Magyarország Kft.

Deepfake felderítés lehetőségei

14:20 - 14:50 Frész Ferenc kisterem 2.

Ugyanaz az AI, más pálya? Kkv- és nagyvállalati AI-bevezetések tanulságai

14:20 - 15:00 nagyterem

Moderátor: Csaba Zoltán (Head of Product &AI Lab - Euroleasing Zrt.)

Közreműködők: Dalos-Kovács Gabriella (Group AI officer and strategist, 4iG Nyrt.), Achilles Georgiu (Head of Data, AI & Innovation Mol Group), Kerekes József (Business Technology Director, Magyar Telekom) Kiss Gergely (elnök Attrecto Zrt.)

Női példaképek a digitális gazdaságban díjátadó

16:00 - 17:30 nagyterem

10.000 GPU és a nyers valóság: AI Lessons Learned a Telekomnál

13:00 - 13:20 kisterem 1.

Hogyan néz ki az AI-alapú szoftverfejlesztés egy igazi nagyvállalati gépezetben? Az előadásból megismerhetjük a Telekom nyers számítási hátterét – a müncheni 10.000 NVIDIA GPU-s adatközpontot –, és a rá épülő szoftveres megoldásokat. Őszinte szembenézés a belső AI projektek "lessons learned" tapasztalataival: a vállalati tudásbázisokra épített chatbot-kísérletek technológiai zsákutcáiból hogyan jutottak el el a CoMind sikeréig. Végül betekintést nyerhetünk abba, hogyan  szintetizálódik a megszerzett tudás a GenAI alapú Vanda funkciókban és mire jó a Magenta AI Call Assist!

Horváth-Varga János, Head of Enterprise AI – Magyar Telekom

Az első pilottól a napi rutinig: AI a munkavédelemben a Hydro-nál

13:20 - 13:40 kisterem 1.

Az előadás üzleti és projektmegvalósítási szemszögből vizsgálja a generatív AI bevezetésének legfontosabb kérdéseit. Bemutatja, hogyan lehet reális elvárásokat kialakítani, a megfelelő problémákra AI-megoldást választani, és elkerülni a korai szakasz tipikus hibáit. Kitér a POC, MVP, pilot és éles bevezetés közötti különbségekre, valamint a sikeres megvalósítás feltételeire. A cél, hogy a résztvevők világos képet kapjanak arról, hogyan lesz a technológiai lehetőségből valódi üzleti érték.

Visnyovszki Ádám, ügyvezető – Avander

AI Field Notes esettanulmány

13:40 - 14:00 kisterem 1.

Az előadás fókusza AI-native fejlesztés, generált kódból épített production rendszerek  Vezető fejlesztőként az AI Field Notes egyik aktuális, kiemelt esettanulmányát mutatná be, ami a Bobcats Coding egy folyamatosan bővülő, élő belső mérnöki tudástára, amely az AI-korszakban használt eszközeinket, folyamataikat és workflow-jainkat gyűjti össze. Nem egy statikus „best practice” gyűjtemény, hanem ügyfélprojektekből, belső kísérletekből és szakmai beszélgetésekből nap mint nap frissülő, nyílt forráskódú tudásbázis, amit mindenki számára elérhetővé tettünk: https://www.bobcatscoding.com/ai-field-notes 

Tamás Péter, vezető szoftverfejlesztő - Bobcats Coding

AI esettanulmány

14:00 - 14:20 kisterem 1.

Dolinka Márk szoftverarchitekt - ALLWIN Informatika

AI EKG diagnosztika esettanulmány

14:20 - 14:40 kisterem 1.

A Dyntell AI-alapú EKG kiértékelő rendszere, amelyet az OMSZ mentőszolgálatával együttműködve tesztelnek. Az EKG adatok központi AI-val segített azonnali kiértékelése életmentő lehet sürgősségi helyzetekben. Valós használati esettanulmány az egészségügyi AI alkalmazásokról.

dr. Csató Gábor, főigazgató, Országos Mentőszolgálat

Salga Péter, ügyvezető, DYNTELL Magyarország Kft.

Félelem és Védelem - Kiberbiztonság a hibrid fenyegetések korában - welcome és regisztráció

12:30 - 13:00 kisterem 2.

A kibertér átrendeződése

13:00 - 13:30 Prof. Dr. Kovács László kisterem 2.

Védelmi innováció a Nemzeti Kiberbiztonsági Akcióterv keretei között

13:30 - 13:55 Varga Gábor kisterem 2.

Privátszférát erősítő technológiák – egy szisztematikus irodalom feldolgozás

13:55 - 14:20 Dr. Bányász Péter kisterem 2.

Deepfake felderítés lehetőségei

14:20 - 14:50 Frész Ferenc kisterem 2.

Köszöntő

09:30 - 09:45 nagyterem

Vinnai Balázs, elnök - IVSZ

Bemutatkozik az IVSZ AI Kompetencia Központ

09:45 - 10:00 nagyterem

Rusznyák András, szakmai vezető - IVSZ AI Kompetencia Központ

AI generált kód: termék vs alapanyag?

10:00 - 10:20 nagyterem

Ha a BigTech cégeknél már a kód 90%-át mesterséges intelligencia írja, és az algoritmusok IQ-ja elhagyta a 150-et, a szoftverfejlesztés hagyományos modellje halott. Keleti Arthur előadása rávilágít: a jövő szoftverháza nem „kódot szállít”, hanem bizalmat és harmóniát az ember és a gép között. Hogyan maradhatsz releváns egy olyan világban, ahol az AI már önállóan kutat és alkot? Tudd meg, hogyan változik meg a vállalkozásod értéke és a fejlesztői munka lényege a következő 5 évben.

Keleti Arthur, kiberbiztonsági- és MI-stratéga - ITBN

Customer Zero – AI technológiák használata a belső alkalmazás-fejlesztésben a Microsoft-nál

10:20 - 10:40 nagyterem

Hódy Árpád, ügyfélsikerért és terméktámogatásért felelős vezető - Microsoft Magyarország

AI implementáció magabiztosan

10:40 - 11:00 nagyterem

Hogyan támogassuk az ügyfeleinket, ha még nem látják pontosan az AI helyét a működésükben, de fel szeretnének rá készülni?
Hogy segítsük a megrendelőt abban, hogy azokat a use case-ket válassza ki, melyek leginkább támogatják vállalkozásuk stratégiáját és üzleti céljait?
Mit azok a lépések, amik leggyorsabban segítenek felkészülni ügyfél oldalon az AI alkalmazására?
Hogyan használjuk a demot, POC-t és MVP-t az elvárások megfelelő menedzselésével?

Koltai Balázs, AI Advocate and Educator, Digital Transformation Leader - Genezit Solutions

Az AI-kész szervezet: Amit nem lehet toolban megvenni

11:00 - 11:20 nagyterem

Bevezettétek az AI-t. Megtanultátok használni. És mégis - miért reagál a szervezet ugyanolyan lassan, mint egy éve?
Miért tudja mindenki, hogy változni kell, és mégis, mintha nem változna semmi?
Miért omlik össze az AI-projekt ott, ahol a tool tökéletesen működik?
Az idegtudományból tudjuk: az emberi agy alapértelmezetten a bizonyosságot keresi, az amygdala gyorsabb, mint a prefrontális kéreg. Stressz alatt a tanult viselkedés visszakerül az alapbeállításra – minden tréning és implementáció ellenére. 
Az adaptív szervezet nem attól adaptív, hogy jó tooljai vannak. De akkor mitől, és mit kellene hozzá csinálnom a csapatommal?

Nagy‑Józsa Dorka, ügyvezető, alapító - Y2Y Hungary Kft.

Kerekasztal-beszélgetés: AI dev from Hungary

11:20 - 12:00 nagyterem

Az AI átalakítja a szoftverfejlesztést, változnak a megrendelői igények, más fejlesztői képességekre van szükség. Mi a csúcspiacok elvárása a szállító cégek, szoftverfejlesztő humánok felé? Mi kell ma egy sikeres állásinterjúhoz?


Moderátor: Molnár Attila, elnökségi tag - IVSZ
Közreműködők: Darányi Mihály Director Data & AI Solutions, Hiflylabs Köles Mihály Galactic-Fleet; Szacsuri László CTO Sonrisa.

AI jogtudatosság fejlesztők részére

13:00 - 13:20 nagyterem

Dr. Bitai Zsófia, managing partner, CLM Bitai & Partners Ügyvédi Iroda

RIP - Vibe Coding

13:20 - 13:40 nagyterem

Mérnökként mindig a miértek és a hogyanok érdekelnek, és szeretem megérteni a bonyolult rendszerek építőkockáit és azok együttes alkalmazását. Az előadásomban azt mutatom meg, hogy a piacot jelenleg birtokló Anthropic AI kódoló ügynökeit, hogyan lehet rávenni arra, hogy pontosan azt és úgy csinálják, olyan minőségben, ahogy azt a kollégáinktól is elvárjuk, és ne mennyiséget, hanem minőséget állítsunk velük elő.

Molnár Pál, innovációs igazgató - BrightHills

Agentic szoftverfejlesztés üzleti oldala

13:40 - 14:00 nagyterem

Kiss Gergely, elnök - Attrecto Zrt.

AI Hacking

14:00 - 14:20 nagyterem

Az AI rendszerek új típusú sérülékenységeket hoznak magukkal. Az előadás kézzelfogható példákon keresztül mutatja be a támadási felületeket, a biztonsági szempontokat és a védekezési lehetőségeket az AI modellek fejlesztése és használata során.

Mikhail Zolotarev, szenior tanácsadó – KPMG

Ugyanaz az AI, más pálya? Kkv- és nagyvállalati AI-bevezetések tanulságai

14:20 - 15:00 nagyterem

Moderátor: Csaba Zoltán (Head of Product &AI Lab - Euroleasing Zrt.)

Közreműködők: Dalos-Kovács Gabriella (Group AI officer and strategist, 4iG Nyrt.), Achilles Georgiu (Head of Data, AI & Innovation Mol Group), Kerekes József (Business Technology Director, Magyar Telekom) Kiss Gergely (elnök Attrecto Zrt.)

Női példaképek a digitális gazdaságban díjátadó

16:00 - 17:30 nagyterem

Előadóink

22 szakember, akik nap mint nap valódi üzleti értéket teremtenek mesterséges intelligenciával

nem influencerek – hanem alapítók, ügyvezető igazgatók, kiberbiztonsági szakértők és iparági döntéshozók.

Achilles Georgiu

Head of Data, AI and Innovation, Mol Group

Csaba Zoltán

Head of Product & AI Lab, Euroleasing Zrt.

dr. Csató Gábor

főigazgató, OMSZ

Dr. Bitai Zsófia

managing partner, CLM Bitai & Partners Ügyvédi Iroda

Horváth-Varga János
Horváth-Varga János

Head of Enterprise AI, Magyar Telekom 

Prof. Dr. Kovács László
Prof. Dr. Kovács László

vezérőrnagy, tudományos rektorhelyettes, Nemzeti Közszolgálati Egyetem

Varga Gábor
Varga Gábor

információ- és kiberbiztonsági munkacsoport társvezetője, IVSZ

Dr. Bányász Péter
Dr. Bányász Péter

egyetemi docens, Nemzeti Közszolgálati Egyetem Államtudományi és Nemzetközi Tanulmányok Kar Kiberbiztonsági és e-közigazgatási Tanszék 

 

Frész Ferenc
Frész Ferenc

CTO, technológiai vezető, kiberbiztonsági szakértő, CyEx 

Kerekes József
Kerekes József

Business Technology Director, Magyar Telekom

Rusznyák András
Rusznyák András
Rusznyák András

szakmai vezető, IVSZ AI Kompetencia Központ

Jegyek

Érvényesítse a tagi kedvezményt: ellenőrizze munkahelye IVSZ-tagságát a vásárlás előtt!

SMART konferenciajegy (május 14.) ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ

29.900 Ft + ÁFA

Tartalmazza az esemény programján való részvételt (9:00-17:30 óra között) és az esemény napján biztosított kávészüneteket valamint szendvicsebédet.

Ezt választom!

IVSZ tagoknak (május 14.)

14.900 Ft + ÁFA

Tartalmazza az esemény teljes programján való részvételt (9:00-17:30 óra között), és az esemény napján biztosított kávészüneteket valamint szendvicsebédet. 

Ezt választom!

A konferencia részvételi díja tartalmazza az 1 napos rendezvényen (9:00-17:30 óra közötti programokon) való részvétel költségeit, melynek adóját és járulékát a hatályos törvények és rendelkezések alapján a résztvevőnek kell megtérítenie.

A feltüntetett árak nettó árak, a 27% ÁFA-t nem tartalmazzák.

Szponzoraink

A SMART – AI in ACTION főtámogatója a Magyar Telekom

Telekom

 

 

 

 

Ha nem csak alkalmazkodni szeretnél a piachoz,
hanem alakítani is azt, itt a helyed.

 

 

 

 

 

 

Helyszín