SMART - AI in ACTION
2026-ban az AI már meghatározó üzleti döntés vállalkozásoknak.
A SMART, ahol nem azt kérdezzük, hogy az AI működik-e - hanem azt, hogy a te szervezetedben mikor és hogyan térül meg. Egy nap, egy helyszín, két párhuzamos program: a nagyteremben meghatározó iparági szereplők előadásai és beszélgetései, a kisteremben pedig valódi esettanulmányok - konkrét számokkal, marketing nélkül.
A nap nem ad könnyű válaszokat - mert a jó kérdések sem egyszerűek. Hogyan kezeled a kockázatot, ha a kódod felét AI írja? Mikor érdemes agentic rendszerre váltani, és mikor drága tévedés? Mit jelent jogi értelemben, ha az AI dönt? Hogyan kerülsz be kkv-ként egy nagyvállalati beszállítói láncba - és hogyan nyitsz külföldre, ha a terméked AI-alapú? Ezekre a kérdésekre előadóink nem lelkesítő választ hoznak - hanem tapasztalatot, amelyet te is azonnal használhatsz.
A nap szakmai irányát az IVSZ AI Kompetencia Központ adta, hogy ne kelljen megkérdezned: „De ez nálunk is működne?"
Ha itt vagy, május 14-én lesz válaszod.
Program
Köszöntő
Vinnai Balázs, elnök - IVSZ
Bemutatkozik az IVSZ AI Kompetencia Központ
Rusznyák András, szakmai vezető - IVSZ AI Kompetencia Központ
AI generált kód: termék vs alapanyag?
Ha a BigTech cégeknél már a kód 90%-át mesterséges intelligencia írja, és az algoritmusok IQ-ja elhagyta a 150-et, a szoftverfejlesztés hagyományos modellje halott. Keleti Arthur előadása rávilágít: a jövő szoftverháza nem „kódot szállít”, hanem bizalmat és harmóniát az ember és a gép között. Hogyan maradhatsz releváns egy olyan világban, ahol az AI már önállóan kutat és alkot? Tudd meg, hogyan változik meg a vállalkozásod értéke és a fejlesztői munka lényege a következő 5 évben.
Keleti Arthur, kiberbiztonsági- és MI-stratéga - ITBN
Customer Zero – AI technológiák használata a belső alkalmazás-fejlesztésben a Microsoft-nál
Hódy Árpád, ügyfélsikerért és terméktámogatásért felelős vezető - Microsoft Magyarország
AI implementáció magabiztosan
Hogyan támogassuk az ügyfeleinket, ha még nem látják pontosan az AI helyét a működésükben, de fel szeretnének rá készülni?
Hogy segítsük a megrendelőt abban, hogy azokat a use case-ket válassza ki, melyek leginkább támogatják vállalkozásuk stratégiáját és üzleti céljait?
Mit azok a lépések, amik leggyorsabban segítenek felkészülni ügyfél oldalon az AI alkalmazására?
Hogyan használjuk a demot, POC-t és MVP-t az elvárások megfelelő menedzselésével?
Koltai Balázs, AI Advocate and Educator, Digital Transformation Leader - Genezit Solutions
Az AI-kész szervezet: Amit nem lehet toolban megvenni
Bevezettétek az AI-t. Megtanultátok használni. És mégis - miért reagál a szervezet ugyanolyan lassan, mint egy éve?
Miért tudja mindenki, hogy változni kell, és mégis, mintha nem változna semmi?
Miért omlik össze az AI-projekt ott, ahol a tool tökéletesen működik?
Az idegtudományból tudjuk: az emberi agy alapértelmezetten a bizonyosságot keresi, az amygdala gyorsabb, mint a prefrontális kéreg. Stressz alatt a tanult viselkedés visszakerül az alapbeállításra – minden tréning és implementáció ellenére.
Az adaptív szervezet nem attól adaptív, hogy jó tooljai vannak. De akkor mitől, és mit kellene hozzá csinálnom a csapatommal?
Nagy‑Józsa Dorka, ügyvezető, alapító - Y2Y Hungary Kft.
Kerekasztal-beszélgetés: AI dev from Hungary
Az AI átalakítja a szoftverfejlesztést, változnak a megrendelői igények, más fejlesztői képességekre van szükség. Mi a csúcspiacok elvárása a szállító cégek, szoftverfejlesztő humánok felé? Mi kell ma egy sikeres állásinterjúhoz?
Moderátor: Molnár Attila, elnökségi tag - IVSZ
Közreműködők: Darányi Mihály Director Data & AI Solutions, Hiflylabs Köles Mihály Galactic-Fleet; Szacsuri László CTO Sonrisa.
Félelem és Védelem - Kiberbiztonság a hibrid fenyegetések korában - welcome és regisztráció
AI jogtudatosság fejlesztők részére
Dr. Bitai Zsófia, managing partner, CLM Bitai & Partners Ügyvédi Iroda
10.000 GPU és a nyers valóság: AI Lessons Learned a Telekomnál
Hogyan néz ki az AI-alapú szoftverfejlesztés egy igazi nagyvállalati gépezetben? Az előadásból megismerhetjük a Telekom nyers számítási hátterét – a müncheni 10.000 NVIDIA GPU-s adatközpontot –, és a rá épülő szoftveres megoldásokat. Őszinte szembenézés a belső AI projektek "lessons learned" tapasztalataival: a vállalati tudásbázisokra épített chatbot-kísérletek technológiai zsákutcáiból hogyan jutottak el el a CoMind sikeréig. Végül betekintést nyerhetünk abba, hogyan szintetizálódik a megszerzett tudás a GenAI alapú Vanda funkciókban és mire jó a Magenta AI Call Assist!
Horváth-Varga János, Head of Enterprise AI – Magyar Telekom
A kibertér átrendeződése
RIP - Vibe Coding
Mérnökként mindig a miértek és a hogyanok érdekelnek, és szeretem megérteni a bonyolult rendszerek építőkockáit és azok együttes alkalmazását. Az előadásomban azt mutatom meg, hogy a piacot jelenleg birtokló Anthropic AI kódoló ügynökeit, hogyan lehet rávenni arra, hogy pontosan azt és úgy csinálják, olyan minőségben, ahogy azt a kollégáinktól is elvárjuk, és ne mennyiséget, hanem minőséget állítsunk velük elő.
Molnár Pál, innovációs igazgató - BrightHills
Az első pilottól a napi rutinig: AI a munkavédelemben a Hydro-nál
Az előadás üzleti és projektmegvalósítási szemszögből vizsgálja a generatív AI bevezetésének legfontosabb kérdéseit. Bemutatja, hogyan lehet reális elvárásokat kialakítani, a megfelelő problémákra AI-megoldást választani, és elkerülni a korai szakasz tipikus hibáit. Kitér a POC, MVP, pilot és éles bevezetés közötti különbségekre, valamint a sikeres megvalósítás feltételeire. A cél, hogy a résztvevők világos képet kapjanak arról, hogyan lesz a technológiai lehetőségből valódi üzleti érték.
Visnyovszki Ádám, ügyvezető – Avander
Védelmi innováció a Nemzeti Kiberbiztonsági Akcióterv keretei között
AI Field Notes esettanulmány
Az előadás fókusza AI-native fejlesztés, generált kódból épített production rendszerek Vezető fejlesztőként az AI Field Notes egyik aktuális, kiemelt esettanulmányát mutatná be, ami a Bobcats Coding egy folyamatosan bővülő, élő belső mérnöki tudástára, amely az AI-korszakban használt eszközeinket, folyamataikat és workflow-jainkat gyűjti össze. Nem egy statikus „best practice” gyűjtemény, hanem ügyfélprojektekből, belső kísérletekből és szakmai beszélgetésekből nap mint nap frissülő, nyílt forráskódú tudásbázis, amit mindenki számára elérhetővé tettünk: https://www.bobcatscoding.com/ai-field-notes
Tamás Péter, vezető szoftverfejlesztő - Bobcats Coding
Agentic szoftverfejlesztés üzleti oldala
Kiss Gergely, elnök - Attrecto Zrt.
Privátszférát erősítő technológiák – egy szisztematikus irodalom feldolgozás
AI esettanulmány
Dolinka Márk szoftverarchitekt - ALLWIN Informatika
AI Hacking
Az AI rendszerek új típusú sérülékenységeket hoznak magukkal. Az előadás kézzelfogható példákon keresztül mutatja be a támadási felületeket, a biztonsági szempontokat és a védekezési lehetőségeket az AI modellek fejlesztése és használata során.
Mikhail Zolotarev, szenior tanácsadó – KPMG
AI EKG diagnosztika esettanulmány
A Dyntell AI-alapú EKG kiértékelő rendszere, amelyet az OMSZ mentőszolgálatával együttműködve tesztelnek. Az EKG adatok központi AI-val segített azonnali kiértékelése életmentő lehet sürgősségi helyzetekben. Valós használati esettanulmány az egészségügyi AI alkalmazásokról.
dr. Csató Gábor, főigazgató, Országos Mentőszolgálat
Salga Péter, ügyvezető, DYNTELL Magyarország Kft.
Deepfake felderítés lehetőségei
Ugyanaz az AI, más pálya? Kkv- és nagyvállalati AI-bevezetések tanulságai
Moderátor: Csaba Zoltán (Head of Product &AI Lab - Euroleasing Zrt.)
Közreműködők: Dalos-Kovács Gabriella (Group AI officer and strategist, 4iG Nyrt.), Achilles Georgiu (Head of Data, AI & Innovation Mol Group), Kerekes József (Business Technology Director, Magyar Telekom) Kiss Gergely (elnök Attrecto Zrt.)
Női példaképek a digitális gazdaságban díjátadó
10.000 GPU és a nyers valóság: AI Lessons Learned a Telekomnál
Hogyan néz ki az AI-alapú szoftverfejlesztés egy igazi nagyvállalati gépezetben? Az előadásból megismerhetjük a Telekom nyers számítási hátterét – a müncheni 10.000 NVIDIA GPU-s adatközpontot –, és a rá épülő szoftveres megoldásokat. Őszinte szembenézés a belső AI projektek "lessons learned" tapasztalataival: a vállalati tudásbázisokra épített chatbot-kísérletek technológiai zsákutcáiból hogyan jutottak el el a CoMind sikeréig. Végül betekintést nyerhetünk abba, hogyan szintetizálódik a megszerzett tudás a GenAI alapú Vanda funkciókban és mire jó a Magenta AI Call Assist!
Horváth-Varga János, Head of Enterprise AI – Magyar Telekom
Az első pilottól a napi rutinig: AI a munkavédelemben a Hydro-nál
Az előadás üzleti és projektmegvalósítási szemszögből vizsgálja a generatív AI bevezetésének legfontosabb kérdéseit. Bemutatja, hogyan lehet reális elvárásokat kialakítani, a megfelelő problémákra AI-megoldást választani, és elkerülni a korai szakasz tipikus hibáit. Kitér a POC, MVP, pilot és éles bevezetés közötti különbségekre, valamint a sikeres megvalósítás feltételeire. A cél, hogy a résztvevők világos képet kapjanak arról, hogyan lesz a technológiai lehetőségből valódi üzleti érték.
Visnyovszki Ádám, ügyvezető – Avander
AI Field Notes esettanulmány
Az előadás fókusza AI-native fejlesztés, generált kódból épített production rendszerek Vezető fejlesztőként az AI Field Notes egyik aktuális, kiemelt esettanulmányát mutatná be, ami a Bobcats Coding egy folyamatosan bővülő, élő belső mérnöki tudástára, amely az AI-korszakban használt eszközeinket, folyamataikat és workflow-jainkat gyűjti össze. Nem egy statikus „best practice” gyűjtemény, hanem ügyfélprojektekből, belső kísérletekből és szakmai beszélgetésekből nap mint nap frissülő, nyílt forráskódú tudásbázis, amit mindenki számára elérhetővé tettünk: https://www.bobcatscoding.com/ai-field-notes
Tamás Péter, vezető szoftverfejlesztő - Bobcats Coding
AI esettanulmány
Dolinka Márk szoftverarchitekt - ALLWIN Informatika
AI EKG diagnosztika esettanulmány
A Dyntell AI-alapú EKG kiértékelő rendszere, amelyet az OMSZ mentőszolgálatával együttműködve tesztelnek. Az EKG adatok központi AI-val segített azonnali kiértékelése életmentő lehet sürgősségi helyzetekben. Valós használati esettanulmány az egészségügyi AI alkalmazásokról.
dr. Csató Gábor, főigazgató, Országos Mentőszolgálat
Salga Péter, ügyvezető, DYNTELL Magyarország Kft.
Félelem és Védelem - Kiberbiztonság a hibrid fenyegetések korában - welcome és regisztráció
A kibertér átrendeződése
Védelmi innováció a Nemzeti Kiberbiztonsági Akcióterv keretei között
Privátszférát erősítő technológiák – egy szisztematikus irodalom feldolgozás
Deepfake felderítés lehetőségei
Köszöntő
Vinnai Balázs, elnök - IVSZ
Bemutatkozik az IVSZ AI Kompetencia Központ
Rusznyák András, szakmai vezető - IVSZ AI Kompetencia Központ
AI generált kód: termék vs alapanyag?
Ha a BigTech cégeknél már a kód 90%-át mesterséges intelligencia írja, és az algoritmusok IQ-ja elhagyta a 150-et, a szoftverfejlesztés hagyományos modellje halott. Keleti Arthur előadása rávilágít: a jövő szoftverháza nem „kódot szállít”, hanem bizalmat és harmóniát az ember és a gép között. Hogyan maradhatsz releváns egy olyan világban, ahol az AI már önállóan kutat és alkot? Tudd meg, hogyan változik meg a vállalkozásod értéke és a fejlesztői munka lényege a következő 5 évben.
Keleti Arthur, kiberbiztonsági- és MI-stratéga - ITBN
Customer Zero – AI technológiák használata a belső alkalmazás-fejlesztésben a Microsoft-nál
Hódy Árpád, ügyfélsikerért és terméktámogatásért felelős vezető - Microsoft Magyarország
AI implementáció magabiztosan
Hogyan támogassuk az ügyfeleinket, ha még nem látják pontosan az AI helyét a működésükben, de fel szeretnének rá készülni?
Hogy segítsük a megrendelőt abban, hogy azokat a use case-ket válassza ki, melyek leginkább támogatják vállalkozásuk stratégiáját és üzleti céljait?
Mit azok a lépések, amik leggyorsabban segítenek felkészülni ügyfél oldalon az AI alkalmazására?
Hogyan használjuk a demot, POC-t és MVP-t az elvárások megfelelő menedzselésével?
Koltai Balázs, AI Advocate and Educator, Digital Transformation Leader - Genezit Solutions
Az AI-kész szervezet: Amit nem lehet toolban megvenni
Bevezettétek az AI-t. Megtanultátok használni. És mégis - miért reagál a szervezet ugyanolyan lassan, mint egy éve?
Miért tudja mindenki, hogy változni kell, és mégis, mintha nem változna semmi?
Miért omlik össze az AI-projekt ott, ahol a tool tökéletesen működik?
Az idegtudományból tudjuk: az emberi agy alapértelmezetten a bizonyosságot keresi, az amygdala gyorsabb, mint a prefrontális kéreg. Stressz alatt a tanult viselkedés visszakerül az alapbeállításra – minden tréning és implementáció ellenére.
Az adaptív szervezet nem attól adaptív, hogy jó tooljai vannak. De akkor mitől, és mit kellene hozzá csinálnom a csapatommal?
Nagy‑Józsa Dorka, ügyvezető, alapító - Y2Y Hungary Kft.
Kerekasztal-beszélgetés: AI dev from Hungary
Az AI átalakítja a szoftverfejlesztést, változnak a megrendelői igények, más fejlesztői képességekre van szükség. Mi a csúcspiacok elvárása a szállító cégek, szoftverfejlesztő humánok felé? Mi kell ma egy sikeres állásinterjúhoz?
Moderátor: Molnár Attila, elnökségi tag - IVSZ
Közreműködők: Darányi Mihály Director Data & AI Solutions, Hiflylabs Köles Mihály Galactic-Fleet; Szacsuri László CTO Sonrisa.
AI jogtudatosság fejlesztők részére
Dr. Bitai Zsófia, managing partner, CLM Bitai & Partners Ügyvédi Iroda
RIP - Vibe Coding
Mérnökként mindig a miértek és a hogyanok érdekelnek, és szeretem megérteni a bonyolult rendszerek építőkockáit és azok együttes alkalmazását. Az előadásomban azt mutatom meg, hogy a piacot jelenleg birtokló Anthropic AI kódoló ügynökeit, hogyan lehet rávenni arra, hogy pontosan azt és úgy csinálják, olyan minőségben, ahogy azt a kollégáinktól is elvárjuk, és ne mennyiséget, hanem minőséget állítsunk velük elő.
Molnár Pál, innovációs igazgató - BrightHills
Agentic szoftverfejlesztés üzleti oldala
Kiss Gergely, elnök - Attrecto Zrt.
AI Hacking
Az AI rendszerek új típusú sérülékenységeket hoznak magukkal. Az előadás kézzelfogható példákon keresztül mutatja be a támadási felületeket, a biztonsági szempontokat és a védekezési lehetőségeket az AI modellek fejlesztése és használata során.
Mikhail Zolotarev, szenior tanácsadó – KPMG
Ugyanaz az AI, más pálya? Kkv- és nagyvállalati AI-bevezetések tanulságai
Moderátor: Csaba Zoltán (Head of Product &AI Lab - Euroleasing Zrt.)
Közreműködők: Dalos-Kovács Gabriella (Group AI officer and strategist, 4iG Nyrt.), Achilles Georgiu (Head of Data, AI & Innovation Mol Group), Kerekes József (Business Technology Director, Magyar Telekom) Kiss Gergely (elnök Attrecto Zrt.)
Női példaképek a digitális gazdaságban díjátadó
Előadóink
22 szakember, akik nap mint nap valódi üzleti értéket teremtenek mesterséges intelligenciával
nem influencerek – hanem alapítók, ügyvezető igazgatók, kiberbiztonsági szakértők és iparági döntéshozók.
Horváth-Varga János
Head of Enterprise AI, Magyar Telekom
Prof. Dr. Kovács László
vezérőrnagy, tudományos rektorhelyettes, Nemzeti Közszolgálati Egyetem
Varga Gábor
információ- és kiberbiztonsági munkacsoport társvezetője, IVSZ
Dr. Bányász Péter
egyetemi docens, Nemzeti Közszolgálati Egyetem Államtudományi és Nemzetközi Tanulmányok Kar Kiberbiztonsági és e-közigazgatási Tanszék
Frész Ferenc
CTO, technológiai vezető, kiberbiztonsági szakértő, CyEx
Kerekes József
Business Technology Director, Magyar Telekom
Rusznyák András
Rusznyák András
szakmai vezető, IVSZ AI Kompetencia Központ
Jegyek
Érvényesítse a tagi kedvezményt: ellenőrizze munkahelye IVSZ-tagságát a vásárlás előtt!
SMART konferenciajegy (május 14.) ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
29.900 Ft + ÁFA
Tartalmazza az esemény programján való részvételt (9:00-17:30 óra között) és az esemény napján biztosított kávészüneteket valamint szendvicsebédet.
IVSZ tagoknak (május 14.)
14.900 Ft + ÁFA
Tartalmazza az esemény teljes programján való részvételt (9:00-17:30 óra között), és az esemény napján biztosított kávészüneteket valamint szendvicsebédet.
A konferencia részvételi díja tartalmazza az 1 napos rendezvényen (9:00-17:30 óra közötti programokon) való részvétel költségeit, melynek adóját és járulékát a hatályos törvények és rendelkezések alapján a résztvevőnek kell megtérítenie.
A feltüntetett árak nettó árak, a 27% ÁFA-t nem tartalmazzák.
Szponzoraink
A SMART – AI in ACTION főtámogatója a Magyar Telekom
Ha nem csak alkalmazkodni szeretnél a piachoz,
hanem alakítani is azt, itt a helyed.
